讲座主题：高分辨率遥感图像目标检测与识别

时间：2021年12月22日  10:00-12:00

参会方式：

线上：腾讯会议 会议号——881798916，密码——86803

线下：信息楼309会议室

欢迎广大师生踊跃参加!

讲者介绍：

程塨，西北工业大学研究员，博士生导师，入选国家级青年人才、科睿唯安“全球高被引科学家”、爱思唯尔“中国高被引学者”，陕西省青年科技新星，获陕西省杰出青年科学基金。主要研究领域为高分辨率遥感图像理解、计算机视觉、模式识别等。以第一作者/通讯作者发表论文40余篇，包括Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV、IJCAI等，20余篇论文入选ESI高被引论文/热点论文，Google学术总引用8800余次，2篇第一作者论文单篇引用大于1000次，3篇论文入选2018年度、2019年度中国百篇最具影响国际学术论文，获得2021年度IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖（IEEE GRSS Highest Impact Paper Award）和2021年度多媒体领域权威国际期刊《IEEE电路系统视频技术汇刊》最佳论文奖（IEEE TCSVT Best Paper Award），获得省部级科技奖励3项（一等奖2项、二等奖1项），担任IEEE GRSM、IEEE JSTARS、IEEE JMASS、ISPRS JPRS、JRS等多个国际期刊的编委。

报告摘要：

高分辨率遥感图像目标检测与识别是空天地海一体化观测系统的一项关键技术，广泛应用在侦察、监视、预警、搜救等军民领域。与自然图像相比，高分辨率遥感图像具有目标方向多变、目标类型及数量繁杂、特定领域样本稀缺、成像视角单一等特点，此外，不同平台、不同光照、天气条件、大气参数等都会对遥感图像获取产生影响。这些综合因素使得高分辨率遥感图像目标检测与识别，与自然图像理解相比，面临着更大的挑战和更多的难点问题。本报告首先总结分析了高分辨率遥感图像目标检测与识别面临的挑战，接下来重点汇报我们团队在旋转不变目标检测、有向目标检测、弱监督目标检测、小样本目标检测、以及目标型号识别等方向取得的研究进展和典型应用，最后展望了未来的研究工作。